受到全球缺芯情況的影響，加上美國在芯片技術上對中國實施封鎖打壓的政策，我國很多電子制造行業也或多或少的受到了一些影響，但是同時，挑戰和機遇一般都是并存，中國在芯片行業持續投入專研，取得了很多大的突破！
        
　　當前人工智能技術(AI)和物聯網(IOT)已經在實際應用中落地融合，MCU就屬于人工智能技術和物聯網在實用化中的典范例子。在我國，未來智能產業的發展趨勢，是將AI的計算功能添加到工業邊緣計算產品中，實現了終端傳感器采集數據的智能分解。而物聯網底層基礎支撐則以芯片為主，需要大量的傳感器芯片、通訊傳輸芯片以及信息處理芯片等，以保證感知、傳輸以及應用落地。基于語音交互技術的智能駕駛倉芯片，以及面向l3-l5多級環境感知芯片，有望分別在2023、2025上實現成功的研發、生產。

　　從未來的發展前景上來看。目前，我國的AI芯片行業雖然說還處于起步階段，但是行業增長迅速。根據Abiresearch公司的數據，2025年全球物聯網終端連接數量將達到100億，預計到2030年物聯網終端連接數量將達到200億，到2050年物聯網終端連接數量將達到500億。所以芯片的需求量在未來只會持續的增長，未來擁有廣闊的發展前景。

　　從芯片的傳輸的角度來看，芯片需要傳感器來采集數據，收集之后再傳輸和計算，另外需要存儲控制器芯片上的數據存儲，那么就需要實現數據記錄功能。目前，國內芯片發展的主要方向是通過傳感器和數據采集來實現智能。MCU是數據采集和控制執行的關鍵點，由控制器執行的傳感器數據采集、處理和存儲都要通過它。感應器是采集數據的中心，傳感器和傳感器融合技術只能作為對數據進行采集的第一步。我國研發團隊從設備傳感開始，采用柔性薄膜組裝設計芯片傳感器，實現了許多環境參數探測功能。MCU也被稱為微控制器或單片機，適當降低了CPU的頻率和規格，并集成了內存(Memory)、計數器(Timer)、SB、A/D轉換、UART、PLC、DMA等多個接口，甚至LCD驅動電路都整合在一個芯片內，成為芯片級計算機。它具有多種功能，可以實現人機語言控制，遙控汽車控制等非常實用的人工智能技術。

　　總的來說， MCU通常被分成2、4、8、16、32位。它內的功能部件通常是 CPU、內存(程序內存和數據存儲器)、 I/O端口、串行口、定時、中斷系統、專用寄存器等，還有許多輔助功能如時鐘振蕩器、總線控制器、供電電源等，此外，增強的單片機還集成了 A/D、 D/A、 PWM、 PCA、 WDT等功能附件，以及 SPI、I2C、 ISP等數據傳輸接口等，使單片機更具特色，具有市場應用前景。它的產品通過擁有大量的數據和升級的算法模型，可以應用到多個場景。當前，我國傳感器產品仍以中低檔為主，技術相對落后。

　　伴隨著未來網絡設備和5 G的高速發展，整合了 mems、 mcu、 RF、 asic等器件的多功能網絡化網絡傳感器也將迅速成長，物聯網將成為未來傳感器的主要增長點。而隨著物聯網的迅速落地和電子技術的發展， MCU微控制器的需求在長期增長可以期，而且在國內 AIOT發展樂觀的同時，還存在國產替代的客觀需求，也讓人看好 MCU發展前景。當前物聯網設備需要同時具備主芯片處理能力和網絡通信能力，這一趨勢也使得很多傳統 MCU廠商主動尋求與 WIFI等通信芯片廠商的合作并進行整合。